Curso online de Web Scraping con Selenium: Extracción y Automatización de Datos

El objetivo de este Curso online de Web Scraping con Selenium es aprender a planificar, diseñar y ejecutar proyectos de scraping y automatización de datos con Selenium, aplicados al marketing digital y Big Data.

Este Curso online de Web Scraping con Selenium: Extracción y Automatización de Datos, de 15 horas de duración, profundiza en cómo aprovechar las ventajas del Web Scraping, dándole una orientación práctica y aplicable al marketing digital.

¿Qué aprenderás en el Curso de Web Scraping con Selenium?

Aprenderás a obtener la información que necesitas para tus proyectos y a convertir los datos en insights valiosos para tu empresa u organización. Además, verás cómo la automatización de tareas te brinda más eficiencia, permitiendo enfocarte en la estrategia en lugar de en tareas repetitivas.

Se trata de una formación muy útil para quienes desean tomar decisiones basadas en datos, comprendiendo mejor, tanto a su mercado, como a la competencia.

También está dirigido a quienes buscan automatizar procesos para optimizar su tiempo y aumentar su productividad, así como a quienes quieren fortalecer sus estrategias de marketing digital y crecer de manera sostenible en un entorno cada vez más competitivo.

¿Qué es el Web Scraping y para qué se utiliza?

El Web Scraping es un método que hace posible obtener información de páginas web de forma automática y convertirla en datos útiles para apoyar la toma de decisiones.

Con el uso de herramientas de código abierto como Selenium, es posible simular la navegación por diferentes sitios, capturar datos organizados y aplicarlos en múltiples áreas: desde estudios de mercado y análisis de la competencia, hasta la automatización de tareas que permiten optimizar recursos y ahorrar tiempo.

Extracción automatizada de datos para aplicarlos en casos prácticos

A lo largo de este Curso online de Web Scraping con Selenium, conocerás los fundamentos de la extracción automatizada de datos y su aplicación en casos prácticos, lo que te permitirá alcanzar un dominio real de la técnica y adoptar el Web Scraping como una ventaja competitiva dentro de tu empresa u organización.

Aprenderás a identificar las herramientas y tecnologías básicas utilizadas en Web Scraping, así como a instalar las herramientas necesarias para el desarrollo de proyectos de scraping y automatización de datos con Selenium, y te explicarán cómo utilizar el lenguaje Python y Selenium para realizar tareas de scraping.

Diseño y ejecución de proyectos de scraping con Selenium

Pasarás al diseño y ejecución de proyectos de scraping, donde aprenderás a planificar el diseño de un proyecto de scraping aplicando herramientas de automatización, identificando los componentes de Selenium necesarios para ejecutar proyectos de scraping y conociendo las etapas clave en la ejecución de proyectos de scraping orientados al marketing digital.

Por último, abordarás la transformación de datos para toma de decisiones, aprendiendo a identificar las diferentes técnicas de transformación de datos utilizadas en proyectos de scraping.

¿A quién se dirige este curso?

Este Curso online de Web Scraping con Selenium: Extracción y Automatización de Datos, con Certificado Acreditativo, va dirigido a profesionales del marketing digital, analistas de datos, investigadores de mercados y especialistas en SEO que deseen incorporar técnicas de scraping y automatización para obtener datos y mejorar sus estrategias en entornos digitales.

También se dirige a cualquier persona que quiera automatizar procesos, conectar herramientas y aumentar su productividad, sin conocimientos previos en programación y sin tener que pagar herramientas o software.

Requisitos

• Conocimientos básicos en marketing digital, SEO e investigación de mercados.
• Manejo básico de navegadores web y hojas de cálculo.
• Familiaridad con conceptos de programación (preferible, pero no imprescindible).
• La instalación y configuración de un entorno de desarrollo (Anaconda y Selenium) se verán a lo largo del curso.

≡ Temario del Curso online de Web Scraping con Selenium

TEMA 1. Introducción al Web Scraping y automatización

1. Conceptos básicos de scraping
2. Herramientas y técnicas de automatización
3. Identificación de elementos en la web con el inspector del navegador
   1. ¿Cómo se inspecciona un elemento?
   2. ¿Qué es un selector?
   3. Ventajas de la solución programática con Python y MCP frente a alternativas no-code
   4. ¿Cuándo preferir una solución no-code como Make?
4. Ventajas del scraping en el marketing digital y big data

TEMA 2. Configuración del entorno de desarrollo

1. ¿Por qué es tan importante un buen entorno de desarrollo?
2. ¿Qué herramientas vamos a utilizar?
3. Instalación de Miniconda
   1. ¿Qué es Miniconda?
   2. ¿Por qué vamos a usar Miniconda en este curso?
   3. Pasos para instalar Miniconda (guía simplificada)
   4. ¿Qué haremos justo después?
4. Primeros pasos con Jupyter Notebook
   1. ¿Qué es Jupyter Notebook y por qué lo usamos?
   2. Instalación de Jupyter Notebook
   3. Interfaz de Jupyter Notebook
5. Configuración de Selenium
   1. ¿Por qué es importante la versión correcta de Chromedriver?
   2. ¿Qué es un User‑Agent y por qué se utiliza?
   3. Cómo establecer un User‑Agent en Selenium
   4. Uso de proxies rotativos en automatización web con Selenium
   5. Configuración avanzada de Selenium
   6. Configuración completa recomendada

TEMA 3. Exploración del lenguaje Python y Selenium

1. Introducción a Python para scraping
   1. Librerías específicas para Web Scraping
   2. Sintaxis clara, flexible y potente
   3. Python, Big Data y la Inteligencia Artificial
   4. Python y la gestión de agentes de inteligencia artificial
2. Navegación web con Selenium
   1. Estructura básica
   2. Buenas prácticas
3. Manejo de selectores y localizadores
   1. ¿Qué es un selector y un localizador?
   2. Tipos de localizadores
   3. ¿Qué es XPath?
   4. Ventajas de XPath
   5. Buenas prácticas

TEMA 4. Diseño y ejecución de proyectos de scraping

1. Desarrollo de scripts de scraping
   1. Estructura básica de un script de scraping
   2. Buenas prácticas al escribir tus scripts
   3. Aplicación práctica: mini proyecto
   4. Ejemplo práctico: Scroll + Clic en botón
   5. ¿Qué conceptos aplicamos aquí?
   6. Consejos breves para mejorar tu script
2. Gestión de datos extraídos
   1. Almacenamiento: guardando lo que hemos extraído
   2. Limpieza de datos: eliminando lo innecesario
   3. Estructuración: organizando los datos para su uso
   4. Exportación e integración
   5. Aplicación práctica en marketing digital
3. Automatización de tareas repetitivas
   1. Flujo básico
   2. Automatización temporal: ¿cómo ejecutar scripts de forma periódica?

TEMA 5. Transformación de datos para toma de decisiones

1. Procesamiento de datos extraídos
   1. Fases del procesamiento de datos
   2. Análisis exploratorio de datos (EDA)
2. Visualización y presentación de datos
   1. Ventajas de la visualización
   2. Proceso para la presentación de datos
   3. Ejemplos de visualización en Python
3. Resumen