Curso online de Asistentes de IA Personalizados: Automatización en la Nube y en Local

En un entorno donde la eficiencia lo es todo, depender de modelos de Inteligencia Artificial genéricos ya no es suficiente. Con el Curso online de Asistentes de IA Personalizados: Automatización en la Nube y en Local, aprenderás a diseñar, entrenar y desplegar agentes inteligentes adaptados a las necesidades reales de tu negocio. Desde la creación de GPTs a medida y la conexión con APIs externas, hasta la implementación totalmente privada y segura de modelos open source en tu propio equipo utilizando herramientas como Ollama, LM Studio y AnythingLLM. Una formación estructurada desde cero para que automatices procesos y escales tu productividad, garantizando siempre el control sobre tus datos corporativos.

El enfoque del experto

Este curso ha sido desarrollado por Iván Pinar Domínguez, ingeniero de Telecomunicación especializado en inteligencia artificial aplicada, análisis de datos y automatización de procesos. Su perfil combina una base técnica sólida con experiencia en la gestión de proyectos tecnológicos y en la implementación práctica de soluciones de IA.

Su conocimiento de Python, Big Data, automatización y metodologías ágiles como Scrum y Design Thinking aporta valor al enfoque del curso, especialmente en todo lo relacionado con la creación de asistentes inteligentes, la conexión con herramientas externas, el diseño de flujos automatizados y la aplicación de GPTs personalizados en entornos reales.

Habilidades y Competencias Estratégicas Adquiridas

Al finalizar esta formación, darás el salto de ser un simple usuario de ChatGPT a convertirte en el creador de tus propias herramientas automatizadas, sin necesidad de saber programar. Las competencias que incorporarás a tu perfil incluyen:

• Privacidad total con IA en local: Aprenderás a instalar modelos de Inteligencia Artificial directamente en tu ordenador (usando herramientas como Ollama o LM Studio). Esto te permitirá analizar documentos internos y confidenciales (contratos, datos financieros, nóminas) con la tranquilidad de que la información nunca sube a internet.

• Asistentes entrenados con tus propios datos: Sabrás cómo «alimentar» a la IA con los PDFs, Word y manuales de tu empresa. Lograrás que el asistente responda basándose exclusivamente en tu información corporativa, eliminando las respuestas genéricas o inventadas.

• Automatización de tareas y conexión con otras apps: Serás capaz de conectar tus asistentes con herramientas externas (mediante APIs y Acciones de IA) para crear, por ejemplo, chatbots que atiendan dudas de clientes en tiempo real o extraigan datos de la web automáticamente.

• Control del tono y precisión de la IA: Entenderás cómo ajustar el comportamiento exacto de tu asistente. Aprenderás a configurar su nivel de «creatividad» para que sea estrictamente riguroso al analizar datos legales, o más imaginativo si lo usas para redactar textos de marketing.

• Criterio estratégico de seguridad: Desarrollarás la capacidad de decidir con seguridad cuándo es mejor y más barato usar IA en la nube (como OpenAI o Gemini) y cuándo es obligatorio usar IA privada en local, creando políticas de privacidad adecuadas para tus herramientas.

¿A quién va dirigido este curso?

Esta formación está diseñada para ser accesible desde el primer minuto. Como no necesitas saber programar ni tener conocimientos técnicos previos, resulta un programa ideal para:

• Emprendedores, autónomos y responsables de negocio que buscan automatizar tareas repetitivas y crear soluciones inteligentes (como chatbots de atención al cliente) para ganar tiempo y escalar sus proyectos.

• Profesionales, consultores y analistas que manejan grandes volúmenes de información (legal, financiera, RRHH) y desean mejorar su productividad creando asistentes capaces de analizar documentos corporativos de forma segura y privada.

• Perfiles de innovación y transformación digital encargados de liderar la integración de Inteligencia Artificial en sus empresas, adquiriendo el criterio necesario para decidir cuándo usar IA en la nube y cuándo optar por un entorno local.

• Desarrolladores y especialistas en automatización que, aunque ya tengan un perfil técnico, buscan estructurar y acelerar la conexión de asistentes de IA con APIs, flujos de trabajo externos y modelos open source.

• Cualquier persona interesada en dejar de ser un simple usuario de ChatGPT para empezar a construir, parametrizar y desplegar sus propios agentes virtuales a medida.

Metodología del curso

• Curso online de 25 horas con un plazo de 3 meses para completarlo a tu ritmo.
• Acceso a la plataforma 24 horas al día, 7 días a la semana.
• Incluye contenido en PDF no descargable, ejemplos, 6 unidades, 6 prácticas, 140 minutos de vídeo y 6 test de evaluación.
• Metodología orientada a combinar explicación clara y aplicación práctica en creación de asistentes de IA personalizados en la nube y en local.
• No se requieren conocimientos previos en la materia.
• Si se quieren implementar las soluciones con los GPTs de OpenAI, es preciso una cuenta de ChatGPT Plus, pero se darán alternativas gratuitas como las Google Gems, proyectos de IA o los asistentes de IA en local sin coste para realizar los ejercicios prácticos obligatorios.

Obtén tu Certificado Acreditativo

Al finalizar el curso recibirás tu Certificado Acreditativo emitido por Cursa Online con código QR de verificación. Se envía por email y permite acreditar de forma clara la realización de la formación.

Este Certificado puede resultar útil como respaldo formativo para perfiles que trabajan en innovación corporativa, consultoría, desarrollo de negocio, administración y transformación digital, especialmente en contextos donde la automatización de procesos, la privacidad de datos y el uso de Inteligencia Artificial personalizada están ganando peso.

≡ Temario completo del Curso online de Asistentes de IA Personalizados

TEMA 1. Introducción a los Asistentes de IA personalizados

• ¿Qué son los GPTs personalizados y en qué se diferencian de la IA general?
• Alternativas gratuitas para creación de asistentes de IA
• Uso de GPTs personalizados desde el marketplace
• Creación del primer GPT personalizado con el asistente
• Creación del primer GPT personalizado con método avanzado
• Cómo proteger tu GPT personalizado

TEMA 2. Funcionalidades avanzadas de los asistentes personalizados: Conocimiento expandido, intérprete de código y privacidad

• Uso de conocimiento expandido en los asistentes de IA personalizados
• Uso del Intérprete de Código y Análisis de Datos en nuestros asistentes personalizados
• Crear Política de Privacidad para nuestros asistentes personalizados
• Caso de uso: Creación de un asistente personalizado para traducir todos tus documentos

TEMA 3. Funcionalidades avanzadas de los asistentes personalizados: Casos de uso con GPTs, Gemas y Proyectos

• Caso de uso: Creación de GPT «Experto Servicio al Cliente y Mantenimiento»
• Caso de uso: Creación de Google Gem «Experto analista de datos»
• Creación de asistentes de IA a partir de proyectos de IA
• Uso de formato markdown para tus fuentes de datos en GPTs

TEMA 4. Funcionalidades avanzadas de los asistentes personalizados: Acciones de IA y conexión con APIs y Chatbots IA

• ¿Qué son las acciones?
• Proyecto: Crear GPT personalizado con acciones IA y API de Climatología
• Creación de Acciones IA y conexión con APIs
• Actividad Práctica asistentes con acciones
• Caso de uso: Creación de un Chatbot con IA y GPTs personalizados para tu sitio web

TEMA 5. Implementación de IA en local: LLMs con Ollama y LM Studio

• Privacidad de datos modelos de IA nube vs local
• Instalación de Ollama y LM-Studio en local y requisitos técnicos
• Cuantización y descarga de modelos open-source
• Configuración de parámetros en los modelos open source
• Casos de uso con modelos en local

TEMA 6. Implementación de IA en local: Creación de asistentes personalizados con AnythingLLM

• Instalación de AnythingLLM
• Integración AnythingLLM con LM Studio
• Personalización de asistentes en AnythingLLM
• Conexión a base de datos vectorial local con tus propios datos
• Caso de uso: Creación de asistente en local «Experto Servicio al Cliente y Mantenimiento»
• Resumen