Curso online de Inteligencia Artificial: Fundamentos y Oportunidades de Negocio

Este Curso online de Inteligencia Artificial: Fundamentos de Aprendizaje Automático y Oportunidades de Negocio te enseña a comprender cómo se aplica la inteligencia artificial en contextos empresariales, qué papel tienen el aprendizaje automático y la automatización, y cómo evaluar su utilidad real en procesos, productos y toma de decisiones. Está pensado para quienes necesitan una visión clara de la IA sin entrar desde el inicio en un enfoque excesivamente técnico.

Formación práctica para entender la inteligencia artificial y su aplicación en la empresa

Este curso ofrece una base sólida de inteligencia artificial desde una perspectiva aplicada a la transformación digital, la automatización y la mejora de procesos. A lo largo de la formación aprenderás a diferenciar enfoques analíticos descriptivos, predictivos y prescriptivos, y a entender cómo el aprendizaje automático encaja dentro de estrategias de innovación y eficiencia.

También trabajarás conceptos como data mining, machine learning, robótica, big data, edge computing, 5G, gemelos digitales y computación cognitiva. Es una formación especialmente útil para quienes quieren hablar con propiedad sobre fundamentos de IA, valorar casos de uso reales y detectar oportunidades de negocio vinculadas a la inteligencia artificial.

El enfoque del experto

El curso ha sido desarrollado por Miguel Ángel Vera Mellado, ingeniero superior en Informática y especialista en transformación digital, gestión de proyectos y tecnologías avanzadas.

Su perfil aporta al curso una visión especialmente útil para conectar la inteligencia artificial con el negocio, la automatización, el análisis de datos y la toma de decisiones en entornos empresariales.

¿A quién se dirige y qué salidas profesionales aporta?

Este curso se dirige especialmente a:

• Jefes de proyecto y profesionales de innovación que participen en iniciativas de automatización o datos.
• Analistas de negocio y perfiles de procesos que necesiten evaluar oportunidades de eficiencia con IA.
• Ejecutivos y responsables de transformación digital que quieran mantener una visión actualizada del contexto tecnológico.
• Profesionales que trabajen con datos y toma de decisiones y quieran comprender mejor el papel de la IA.

En cuanto a su utilidad profesional, esta formación puede ayudarte a desarrollar competencias aplicables en ámbitos como:

• Evaluación de oportunidades de negocio con inteligencia artificial.
• Apoyo en proyectos de automatización, analítica y transformación digital.
• Análisis de procesos susceptibles de mejora mediante IA.
• Participación en iniciativas de datos, machine learning y eficiencia operativa.
• Actualización profesional en tendencias y aplicaciones de inteligencia artificial.

Habilidades y Competencias Estratégicas Adquiridas

A lo largo del curso desarrollarás una base útil para entender mejor cómo funciona la inteligencia artificial y cómo valorar su aplicación en la empresa.

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
• Diferenciar conceptos como data mining, big data, machine learning y analítica predictiva.
• Reconocer tecnologías asociadas a la IA como edge computing, 5G o gemelos digitales.
• Identificar ámbitos de aplicación y límites reales de la IA.
• Valorar oportunidades de automatización inteligente y mejora de procesos.
• Entender el papel de la IA en la transformación digital y la innovación empresarial.

Metodología del curso

• Curso online de 25 horas con un plazo de 2 meses para completarlo a tu ritmo.
• Acceso a la plataforma 24 horas al día, 7 días a la semana.
• Incluye contenido en PDF no descargable, ejemplos, 7 unidades de aprendizaje, 7 prácticas, 141 minutos de vídeo y 7 test de evaluación.
• Compatible con cualquier sistema operativo y dispositivo móvil.
• Metodología orientada a combinar explicación conceptual y visión aplicada sobre inteligencia artificial, automatización, analítica y oportunidades de negocio.
• Es recomendable tener cierta familiaridad con conceptos del contexto de los datos, como calidad de datos, internet de las cosas, industria 4.0 o big data, aunque no se requieren conocimientos técnicos previos sobre ellos.

Obtén tu Certificado Acreditativo

Al finalizar este curso práctico para entender la inteligencia artificial y su aplicación en la empresa, recibirás tu Certificado Acreditativo emitido por Cursa Online con código QR de verificación. Este certificado acredita la realización de la formación y permite una comprobación sencilla mediante su sistema de verificación.

≡ Temario completo del Curso online de Inteligencia Artificial: Fundamentos y Oportunidades de Negocio

TEMA 1. Transformación digital e inteligencia artificial

1. ¿Qué es la inteligencia artificial?
2. Contexto de Transformación Digital
   • De dónde venimos
   • Por donde empezar.

TEMA 2. Base científica de la inteligencia artificial

1. Capacidades de inteligencia artificial
   • Data Science, Data Analysis, Big Data, Data Mining y Machine Learning
   • Perspectivas de analítica
2. Data Mining
   
   • Qué es Data Mining
   • Etapas y ejemplos de Data Mining
   • Algoritmos Descriptivos
   • Algoritmos Predictivos
3. Machine Learning
   • Bases del Aprendizaje Automático
   • Cómo hacer aprender a una máquina
   • Aprendizaje Supervisado y No Supervisado

TEMA 3. Robótica y Automatización

1. Robótica
   
   • Aplicaciones de la robótica
   • Tendencias en Robótica
2. Los peligros de la automatización
3. Progreso en tecnología de asistencia al usuario

TEMA 4. Tecnología asociadas a la IA

1. Tecnologías maduras: Big Data
   • Las V’s del Big Data
   • Nueva capa de almacenamiento: Tecnología Blockchain
   • Datificación
   • Datificación – volúmenes de datos
2. Tecnologías disruptivas de la mano de la IA
   • Edge Computing
     • Factores clave de Edge Computing
   • Redes 5G
   • Gemelos Digitales
     • Obtener el máximo valor del gemelo digital
   • Inversiones en innovación para IA

TEMA 5. Ámbitos de aplicación

1. Sectores donde se aplica inteligencia artificial
   • Salud
   • Problemática de la IA en medicina
   • Sector financiero y Seguros
   • Industria 4.0 +
   • Medios de comunicación
   • Desarrollo de software
   • Sistemas Expertos
   • Visión Artificial
2. Ámbitos en los que NO aplicamos IA

TEMA 6. Recomendaciones

1. Cómo introducir cambios hacia la inteligencia artificial
   • Contexto de Innovación
2. Nuevos métodos de trabajo
   • Qué están haciendo las empresas
     • Agile Data
   • Un paso más allá: la Computación Cognitiva
     • Sistemas cognitivos

TEMA 7. Futuro de la IA

1. Futuro a corto plazo
   • Algunas cifras a corto plazo
2. Futuro a medio plazo
   • Hiper-personalización
   • Data Native y DataPools
3. Futuro a largo plazo
   • La inteligencia artificial potenciará su empatía
   • Cuestiones éticas sobre inteligencia artificial
4. Resumen