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Curso online de ChatGPT aplicado a Microsoft 365

Curso online de ChatGPT aplicado a Microsoft 365

¿Sientes que inviertes demasiadas horas en tareas mecánicas y repetitivas frente a tu pantalla mientras otros profesionales ya están automatizando su trabajo con inteligencia artificial? El desconocimiento de estas nuevas herramientas te pone en desventaja competitiva. Con este Curso online de ChatGPT aplicado a Microsoft 365, vas a dejar atrás la gestión manual tradicional para transformar por completo tu productividad diaria, integrando el modelo de lenguaje más potente del mercado directamente en tu entorno ofimático.

 

Impulsa tu eficiencia con Inteligencia Artificial

Hoy en día, redactar informes desde cero, analizar tablas complejas o estructurar presentaciones consume un tiempo vital que podrías dedicar a tareas estratégicas. Entender cómo aplicar la inteligencia artificial a tu flujo de trabajo ya no es una opción de futuro, es una necesidad del presente.

A través de este programa intensivo, aprenderás a utilizar el procesamiento del lenguaje natural para comunicarte eficazmente con la máquina, logrando que Word, Excel, PowerPoint y Outlook trabajen para ti a una velocidad sin precedentes.

Lo que dominarás en 3 claves

  • Ingeniería de Prompts efectiva: Aprenderás a diseñar y estructurar instrucciones precisas para que la IA genere exactamente el resultado que necesitas, sin ambigüedades ni errores.
  • Automatización de tareas ofimáticas: Integrarás el potencial de ChatGPT para extraer datos en hojas de cálculo, resumir largos correos electrónicos o generar estructuras de diapositivas al instante.
  • Uso ético y seguro de datos: Conocerás el marco legal y de privacidad corporativa para aplicar estas tecnologías en la empresa evitando sesgos y protegiendo la información.

El enfoque del experto

Este programa formativo ha sido diseñado por Miguel Ángel Blanco Ortiz, Técnico Especialista en Delineación y docente certificado para la FP para el Empleo, con una dilatada experiencia en ofimática, diseño digital y desarrollo de contenidos e-learning.

El enfoque del autor destaca por su carácter pragmático y accesible. Su metodología huye de tecnicismos informáticos complejos para centrarse en la aplicación diaria de los modelos de lenguaje reales en la oficina.

Como experto en Microsoft 365 y bases de datos, su objetivo es que cualquier usuario, sin conocimientos previos de programación, sea capaz de dominar los ajustes avanzados de los chatbots y aplicar esta tecnología directamente sobre sus documentos y presentaciones.

 

¿A quién se dirige este curso?

Esta formación está diseñada para cualquier profesional interesado en entender cómo la IA puede transformar el mundo laboral y mejorar la eficiencia organizativa. Resultará muy útil para perfiles como:

  • Analistas financieros y de datos: Para identificar patrones, agilizar la transformación de información y mejorar sus pronósticos empresariales.
  • Profesionales del Marketing y Creadores de Contenido: Para generar recursos a medida, optimizar el estilo de escritura y agilizar las traducciones.
  • Personal de Atención al Cliente y Soporte: Para redactar respuestas rápidas, efectivas y libres de errores gramaticales.
  • Usuarios generales de ofimática: Que busquen una ventaja competitiva dominando la automatización de tareas diarias.

 

Salidas Laborales y Ventajas Profesionales

Saber integrar IA en el puesto de trabajo es actualmente una de las competencias transversales más demandadas. Este curso enriquecerá tu currículum, destacándote como:

  • Especialista en Productividad Digital: Liderando la transición tecnológica en pymes y departamentos administrativos.
  • Consultor de Eficiencia y Procesos: Ayudando a las empresas a implementar herramientas de lenguaje natural en su flujo operativo.
  • Analista de Negocios Avanzado: Tomando decisiones rápidas basadas en el análisis de datos asistido por IA.
  • Asistente de Dirección / Administrativo Digital: Reduciendo los tiempos de respuesta y de gestión documental drásticamente.

 

Habilidades y Competencias Estratégicas Adquiridas

En tan solo 25 horas de estudio, adquirirás la capacidad para pasar de ser un usuario estándar a un profesional digital avanzado. Al concluir, dominarás las siguientes áreas de intervención:

  • Generación y Transformación de Contenidos: Serás capaz de pedirle a la IA que redacte, edite y traduzca textos complejos en Word, o que estructure y diseñe visualmente presentaciones de alto impacto en PowerPoint (apoyándote en herramientas como Dall-E).
  • Operativa Lógica en Hojas de Cálculo: Aplicarás la IA para resolver casos prácticos con texto, números, fechas y anidamiento en Excel, reduciendo el margen de error humano al mínimo y agilizando tus reportes.
  • Gestión Inteligente de Comunicaciones: Automatizarás el seguimiento de reuniones y la redacción de correos en Outlook, aplicando extensiones útiles y manteniendo siempre un tono corporativo adecuado frente a clientes y proveedores.

 

Obtén tu Certificado y Sello de Calidad AENOR

Al finalizar el temario, completar las prácticas y superar los 7 test de evaluación, recibirás directamente en tu correo electrónico el Certificado Acreditativo emitido por Cursa Online, el cual avala tu dominio práctico de estas innovadoras herramientas.

Además, la excelencia de este material está garantizada por el prestigioso Sello de Calidad en Contenidos eLearning ANCYPEL-AENOR.

Sello de Calidad en Contenidos eLearning ANCYPEL-AENOR

 

≡ Temario completo del Curso online de ChatGPT aplicado a Microsoft 365

TEMA 1. Introducción a los modelos de lenguaje

  1. Fundamentos
  2. ¿Qué son los modelos de lenguaje?
  3. ¿Cómo funcionan los modelos de lenguaje?
  4. ¿Por qué son importantes los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial?
  5. Tipos de modelos de lenguaje
    • Modelos basados en reglas
    • Modelos estadísticos
    • Modelos de aprendizaje automático
  6. Desafíos y problemas comunes en modelos de lenguaje
  7. Conclusiones y próximos pasos
    • Tendencias actuales en modelos de lenguaje
    • Recursos y herramientas útiles para trabajar con modelos de lenguaje

TEMA 2. Prompts: las instrucciones para los modelos de lenguaje

  1. Fundamentos: cómo funcionan las IAs
  2. Registro en chatbots
  3. Ingeniería de prompts
  4. Estructura de prompts
  5. Ajustes de chatbots
    • Guía de estilo
    • Inducción preliminar
    • Instrucciones personalizadas
    • Ajustes avanzados (ChatGPT)
    • Organización de chats (ChatGPT)
  6. Limitaciones
    • Actualidad
    • Imprecisión
    • Sesgos

TEMA 3. Modelos de lenguaje aplicados en Excel

  1. Fundamentos
  2. Planteamiento de los casos prácticos
  3. Instrucciones personalizadas
  4. Prompts bien definidos
  5. Caso práctico con texto
  6. Casos prácticos con números y fechas
    • Nombrar días
    • Días hábiles
  7. Casos prácticos con anidamiento
  8. Casos prácticos especializados

TEMA 4. Modelos de lenguaje aplicados en Word

  1. Fundamentos
  2. Opciones de pegado
  3. Generación, edición y revisión de contenido
  4. Traducción
  5. Resúmenes y extractos
  6. Otras aplicaciones

TEMA 5. Modelos de lenguaje aplicados en PowerPoint

  1. Fundamentos
  2. Demostración práctica
  3. Generar contenidos
  4. Estructura en esquema
  5. Profesionalizar la presentación
  6. Generación de imágenes
    • Recursos propios
    • Imágenes de archivo
    • Imágenes generadas

TEMA 6. Modelos de lenguaje aplicados en Outlook

  1. Fundamentos
  2. Caso práctico: seguimiento
  3. Caso práctico: reunión
  4. Otros ejemplos
  5. Extensiones

TEMA 7. Desafíos éticos y legales

  1. Fundamentos
  2. Ética en la inteligencia artificial
    • Ética y su relevancia en el desarrollo y uso de modelos de lenguaje
    • Principios éticos en la IA
    • Ejemplos de dilemas éticos relacionados con modelos de lenguaje
  3. Aspectos legales y regulatorios
    • Marco legal y regulaciones en el ámbito de la IA y modelos de lenguaje
    • Cumplimiento de regulaciones internacionales y nacionales
  4. Sesgo y discriminación en modelos de lenguaje
    • Entendiendo el sesgo en los modelos de lenguaje
    • Consecuencias de la discriminación en IA
    • Estrategias para mitigar el sesgo y la discriminación
  5. Privacidad y seguridad de datos
    • Protección de datos en el contexto de modelos de lenguaje
    • Medidas de seguridad y buenas prácticas
  6. Transparencia y explicabilidad
  7. Casos de estudio y ejemplos prácticos
    • Análisis de casos reales de desafíos éticos y legales en modelos de lenguaje
    • Ejemplos de organizaciones que han enfrentado dilemas éticos
  8. Conclusiones y reflexiones finales
    • Reflexiones finales sobre la importancia de abordar estos desafíos
    • Sugerencias para futuras investigaciones y acciones

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