Curso online de ChatGPT aplicado a Microsoft 365

El objetivo de este Curso online de ChatGPT aplicado a Microsoft 365 es introducirse en los fundamentos de los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial y cómo se pueden aplicar en Microsoft 365. Aprenderás a utilizar el procesamiento del lenguaje natural para mejorar la eficiencia en la productividad diaria, en la gestión y análisis de información, y en las tareas de comunicación.

Este Curso online de ChatGPT aplicado a Microsoft 365, de 25 horas de duración, es una formación sobre modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial (IA) aplicados a las empresas y organizaciones, en el que se estudia cómo estos modelos pueden transformar los entornos profesionales y mejorar la eficiencia y la precisión en tareas de comunicación empresarial, gestión de información y productividad en el entorno de trabajo de Microsoft 365.

Para comprender mejor los modelos de lenguaje, explorarás los fundamentos de esta tecnología y cómo se benefician del uso de la inteligencia artificial, incluyendo técnicas como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. También aprenderás sobre los prompts, que son las instrucciones que facilitamos al modelo de lenguaje.

Modelos de lenguaje aplicados en Excel, Word, PowerPoint y Outlook

De este modo y a través de casos prácticos, aprenderás a crear instrucciones precisas y efectivas en los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial, con el objetivo final de usarlas en situaciones de trabajo específicas dentro de las aplicaciones y servicios de Microsoft 365: Excel, Word, PowerPoint y Outlook.

Para ilustrar la aplicación de los modelos de lenguaje, en el curso utilizarás ChatGPT, que emplea técnicas de aprendizaje profundo para entender y generar lenguaje natural. Además, estudiarás otros modelos de lenguaje, como Dall-E, utilizados para generar contenido visual a partir de texto.

Aplicaciones más comunes de ChatGPT en el entorno empresarial

Analizarás las aplicaciones más comunes de los modelos de lenguaje en el entorno empresarial, incluyendo la personalización de productos y servicios, la automatización de procesos y la mejora de la toma de decisiones. También examinarás los desafíos éticos y legales que plantea el uso de esta tecnología, y cómo las organizaciones pueden abordarlos de manera efectiva.

Para finalizar, se exponen las tendencias más recientes en modelos de lenguaje basados en IA, como redes neuronales, gramáticas y estadísticas. La finalidad es que este Curso online de ChatGPT aplicado a Microsoft 365 te proporcione las herramientas necesarias para comprender y aplicar modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial en tu entorno profesional.

¿A quién se dirige este curso?

Este Curso online de ChatGPT aplicado a Microsoft 365 está indicado para cualquier persona interesada en entender cómo los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial pueden transformar el mundo profesional y mejorar la eficiencia de las organizaciones.

Algunos perfiles específicos podrían ser:

• Analista financiero. Puede mejorar la calidad de sus informes y pronósticos financieros.
• Analista de datos. Puede identificar mejor patrones y tendencias, así como ahorrar tiempo en la transformación y el análisis de los datos.
• Analista de negocios. Puede mejorar la toma de decisiones en su organización.
• Profesionales del marketing. Los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial pueden mejorar la personalización y efectividad de las campañas, creando recursos a medida e inmediatos.
• Redactor de contenidos. Esta tecnología ayuda a mejorar el estilo de escritura, con sugerencias de palabras y frases en su contexto, además de una mejora evidente en las traducciones.
• Personal de equipos de comunicación, atención al cliente, soporte técnico. Se generan soluciones para una comunicación más efectiva y eficiente, libre de errores gramaticales u ortográficos.

≡ Temario del Curso online de ChatGPT aplicado a Microsoft 365

TEMA 1. Introducción a los modelos de lenguaje

1. Fundamentos
2. ¿Qué son los modelos de lenguaje?
3. ¿Cómo funcionan los modelos de lenguaje?
4. ¿Por qué son importantes los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial?
5. Tipos de modelos de lenguaje
   • Modelos basados en reglas
   • Modelos estadísticos
   • Modelos de aprendizaje automático
6. Desafíos y problemas comunes en modelos de lenguaje
7. Conclusiones y próximos pasos
   • Tendencias actuales en modelos de lenguaje
   • Recursos y herramientas útiles para trabajar con modelos de lenguaje

TEMA 2. Prompts: las instrucciones para los modelos de lenguaje

1. Fundamentos: cómo funcionan las IAs
2. Registro en chatbots
3. Ingeniería de prompts
4. Estructura de prompts
5. Ajustes de chatbots
   • Guía de estilo
   • Inducción preliminar
   • Instrucciones personalizadas
   • Ajustes avanzados (ChatGPT)
   • Organización de chats (ChatGPT)
6. Limitaciones
   • Actualidad
   • Imprecisión
   • Sesgos

TEMA 3. Modelos de lenguaje aplicados en Excel

1. Fundamentos
2. Planteamiento de los casos prácticos
3. Instrucciones personalizadas
4. Prompts bien definidos
5. Caso práctico con texto
6. Casos prácticos con números y fechas
   • Nombrar días
   • Días hábiles
7. Casos prácticos con anidamiento
8. Casos prácticos especializados

TEMA 4. Modelos de lenguaje aplicados en Word

1. Fundamentos
2. Opciones de pegado
3. Generación, edición y revisión de contenido
4. Traducción
5. Resúmenes y extractos
6. Otras aplicaciones

TEMA 5. Modelos de lenguaje aplicados en PowerPoint

1. Fundamentos
2. Demostración práctica
3. Generar contenidos
4. Estructura en esquema
5. Profesionalizar la presentación
6. Generación de imágenes
   • Recursos propios
   • Imágenes de archivo
   • Imágenes generadas

TEMA 6. Modelos de lenguaje aplicados en Outlook

1. Fundamentos
2. Caso práctico: seguimiento
3. Caso práctico: reunión
4. Otros ejemplos
5. Extensiones

TEMA 7. Desafíos éticos y legales

1. Fundamentos
2. Ética en la inteligencia artificial
   • Ética y su relevancia en el desarrollo y uso de modelos de lenguaje
   • Principios éticos en la IA
   • Ejemplos de dilemas éticos relacionados con modelos de lenguaje
3. Aspectos legales y regulatorios
   • Marco legal y regulaciones en el ámbito de la IA y modelos de lenguaje
   • Cumplimiento de regulaciones internacionales y nacionales
4. Sesgo y discriminación en modelos de lenguaje
   • Entendiendo el sesgo en los modelos de lenguaje
   • Consecuencias de la discriminación en IA
   • Estrategias para mitigar el sesgo y la discriminación
5. Privacidad y seguridad de datos
   • Protección de datos en el contexto de modelos de lenguaje
   • Medidas de seguridad y buenas prácticas
6. Transparencia y explicabilidad
7. Casos de estudio y ejemplos prácticos
   • Análisis de casos reales de desafíos éticos y legales en modelos de lenguaje
   • Ejemplos de organizaciones que han enfrentado dilemas éticos
8. Conclusiones y reflexiones finales
   • Reflexiones finales sobre la importancia de abordar estos desafíos
   • Sugerencias para futuras investigaciones y acciones