Curso online de Power Query con Excel

En este Curso online de Power Query con Excel adquirirás las habilidades y conocimientos necesarios para utilizar la herramienta Power Query de Excel de manera efectiva en la transformación, combinación y limpieza de datos de diversas fuentes.

Al finalizar este Curso online de Power Query con Excel, de 30 horas de duración, serás capaz de aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos utilizando Power Query para optimizar el proceso de preparación de datos, mejorar la calidad de los datos y facilitar la toma de decisiones informadas en entornos empresariales y profesionales.

No siempre que importamos o conexionamos nuestros datos, estos se encuentran bien estructurados y son “trabajables”. Imaginemos la posibilidad de importar, limpiar y transformar grandes conjuntos de datos con unos pocos clics. Power Query lo hace posible, simplificando procesos que antes parecían titánicos.

Qué aprenderás en este Curso online de Power Query con Excel

Desde la conexión a diversas fuentes de datos, hasta la creación de tablas dinámicas, este manual proporciona las herramientas y técnicas necesarias para dominar Power Query y destacar en la gestión eficiente de datos.

En el vertiginoso mundo de los datos, la capacidad de extraer información valiosa de manera eficiente es esencial. Este curso de Power Query con Excel está diseñado específicamente para usuarios de nivel intermedio o avanzado de Excel que buscan potenciar sus habilidades en el manejo de datos.

Con una interfaz amigable pero potente, Power Query se convertirá en tu aliado estratégico, permitiéndote transformar y manipular datos con facilidad.

Cómo usar Power Query en Excel

Entenderás qué es Power Query, su esquema de trabajo, y comprenderás el modelo ETL (extracción, transformación y carga de datos).

Estudiarás la interfaz de Power Query, sus fichas, paneles, entrar y salir, guardar o no guardar y qué son las consultas asociadas a un archivo Excel. Igualmente, aprenderás a importar a Power Query datos provenientes de múltiples orígenes de datos y formatos y conocerás el importantísimo concepto de consulta.

Herramientas de Power Query

En cuanto a la transformación de datos, te enseñarán a utilizar de forma correcta las herramientas de filtrado, eliminación de duplicados, reemplazo de valores, extracciones de contenidos, cambios de formato o trabajo con cronologías, así como a aplicar adecuadamente las opciones de cierre y carga de consultas.

También aprenderás a aplicar herramientas avanzadas de transformación, tales como anulación de dinamizaciones y creación de columnas a partir de ejemplos, y a realizar agrupaciones y resúmenes de datos.

Serás capaz de combinar consultas (cruzado de tablas) con diferentes objetivos, incluido el estudio y aplicación de los 6 casos posibles. Además, abordarás el anexado de consultas procedentes de archivos, de tablas, de hojas y de carpetas y el trabajo con parámetros.

Tutorial Power Query Excel

Asimismo, adquirirás conocimientos para crear tablas, crear listas, la ficha vista de Power Query, la barra de fórmulas, localizar errores en las columnas y observar la calidad de las columnas y el lenguaje M.

Por último, aplicarás las funcionalidades y herramientas de Power Query aprendidas en esta formación través de varios casos prácticos, tratando de buscar la solución necesitada en cada caso.

Mediante una serie de ejemplos, ejercicios y actividades prácticas reales bajo escenarios más avanzados, profundizarás en las técnicas que permiten moldear los datos hasta dejarlos con una estructura correcta y trabajable.

No te conformes con ser un usuario/a más de Excel. Con este Curso online de Power Query con Excel te equiparás con las habilidades necesarias para destacar en la limpieza, transformación y combinación de datos.

¿A quién se dirige este curso?

Este Curso online de Power Query con Excel, con Certificado Acreditativo, va dirigido a:

• Profesionales de negocios y analistas que necesitan manipular y limpiar grandes volúmenes de datos en Excel para toma de decisiones.
• Estudiantes o académicos que buscan mejorar sus habilidades en el manejo y análisis de datos utilizando herramientas avanzadas como Power Query.
• Gerentes y directivos que desean optimizar los procesos de análisis de datos en sus equipos y organizaciones para mejorar la eficiencia y la precisión en la toma de decisiones.
• Personal de recursos humanos y administración que necesitan extraer, transformar y cargar datos de diferentes fuentes para informes y análisis.
• Profesionales independientes y consultores que desean mejorar su capacidad para manipular y limpiar datos de manera efectiva para proyectos y clientes.
• Cualquier persona interesada en mejorar sus habilidades en Excel y en el análisis de datos, con el fin de avanzar en su entorno profesional.

En resumen, este curso está diseñado para cualquier persona que necesite trabajar con datos en Excel y desee dominar las técnicas avanzadas de transformación, combinación y limpieza de datos utilizando Power Query.

Requisitos

• Conocimientos intermedios o avanzados de Excel: El alumno debe estar familiarizado con conceptos básicos de análisis de datos, como la importancia de la limpieza de datos, la transformación de datos y la combinación de conjuntos de datos.
• Acceso a Microsoft Excel: El alumno debe tener acceso a una versión de Excel que admita Power Query. Power Query está disponible en Excel 2010 y versiones posteriores, así como en Excel 365. Es importante que los alumnos/as puedan practicar los conceptos aprendidos en el curso utilizando Excel con Power Query.
• Ordenador de tipo PC con Windows 10 o posterior. Este curso no es aconsejable seguirlo con un Mac. Habría que instalar una máquina virtual.

≡ Temario del Curso online de Power Query con Excel

TEMA 1. Introducción a Power Query

1. Objetivos
2. Situación preliminar
3. Power Query
   1. ¿Qué es Power Query?
   2. Esquema de Power Query. La T en ETL
   3. Beneficios y ventajas
4. Requisitos previos
   1. Nivel de partida en Excel
   2. Instalación de Power Query
      • ¿Cuándo es necesario instalar Power Query?
      • Pasos de descarga e instalación
      • Verificación del complemento Power Query

TEMA 2. La interfaz de usuario. Fundamentos de Power Query

1. Objetivos de la unidad
2. El grupo de botones obtener y transformar
   1. Versiones de Power Query
   2. Obtener y transformar
   3. Casos
3. Vista lenguaje M
   1. Elementos básicos del lenguaje M
   2. Errores y depuración en el lenguaje M
4. Panel de pasos aplicados
5. Consultas en Power Query
   1. Creación de Consultas (situación)
   2. Transformación de Datos
   3. Aplicación de Filtros
   4. Combinación de Consultas

TEMA 3. Transformación de datos

1. Toma de situación
2. Objetivos de la unidad
3. Ordenar tablas
4. Gestionar encabezados
   1. Gestión de Encabezados en Power Query
   2. Promoviéndolos desde una fila de datos
   3. Renombrar columnas para más claridad
   4. Manejo de encabezados duplicados o vacíos
5. Quitar filas
6. Quitar columnas
7. Realizar agrupaciones
   1. Creación de grupos personalizados
   2. Ejemplo práctico de agrupación
8. Duplicar consultas
9. Referencia
10. Agrupar consultas
11. Reemplazar valores
    1. Proceso de reemplazo de valores en Power Query
    2. Ejemplo práctico
12. Invertir filas
13. Contar filas
14. Quitar filas en blanco
15. Conservar y quitar filas
16. Quitar columnas de una tabla
17. Crear columnas calculadas
18. Columnas condicionales
19. Crear columnas de cronología a partir de fechas
    1. Extracción de componentes de fecha
    2. Extracción de componentes de hora
    3. Columnas personalizadas con fechas
    4. Agrupamiento por períodos
20. Crear columnas condicionales (ejemplos)
    1. Crear columnas condicionales
    2. Ejemplo-1: Clasificación de rendimiento de ventas
    3. Ejemplo-2: Etiquetado de datos según umbrales específicos
21. Transponer datos
    1. Ejemplo

TEMA 4. Transformación avanzada de datos

1. Objetivos de la unidad
2. Dividir columnas
   1. Método de división por delimitador
   2. Método de división por número de caracteres
   3. Método de división por posición
3. Crear columnas a partir de los ejemplos
4. Quitar filas duplicadas (Power Query vs. Excel)
   1. Eliminar duplicados usando una sola columna
   2. Eliminar duplicados usando múltiples columnas
   3. ¿Desde Excel o desde Power Query?
5. Quitar filas en blanco
6. Rellenar valores (hacia abajo y hacia arriba)
7. Anular dinamización de columnas (despivotar tablas)
   1. Identificación de columnas dinamizadas
   2. Anulación de la dinamización
   3. Consideraciones al anular dinamizaciones
8. Dinamizar columnas (lo contrario)
9. Anexar consultas
   1. Anexar consultas con idéntica estructura de campos
   2. Anexar consultas con distinta estructura de campos

TEMA 5. Combinación de consultas (cruzado de tablas) y anexado de registros

1. Objetivos de la unidad
2. Anexar datos de distintas hojas
3. Conexionar con una carpeta (caso especial de anexar)
4. Combinar consultas. Cruzar tablas
5. Combinar Consultas (casos posibles)
   1. Todas las filas de la primera tabla, coincidencias de la segunda (LEFT JOIN)
   2. Todas las filas de la segunda tabla, coincidencias de la primera (RIGHT JOIN)
   3. Todas las filas de ambas (FULL JOIN)
   4. Todas las filas coincidentes (INNER JOIN)
   5. Filas de la primera que no están en la segunda (LEFT ANTI JOIN)
   6. Filas de la segunda que no están en la primera (RIGHT ANTI JOIN)
6. Parámetros
   1. Toma de situación
   2. Definición de parámetros

TEMA 6. Otras herramientas. Calidad de columnas y gestión de errores

1. Objetivos de la unidad
2. Especificar datos
3. Convertir en lista
4. La Ficha Vista de Power Query
   1. Opciones de diseño
   2. La barra de fórmulas
   3. Monoespaciada
   4. Mostrar espacio en blanco
   5. Calidad de Columnas. El indicador de calidad
   6. Distribución de columnas
   7. Perfil de columna
   8. Ir a columna
   9. Permitir siempre
5. Trucos de productividad

TEMA 7. Escenarios avanzados. Casos prácticos

1. Objetivos de la unidad
2. Integración de datos de diferentes formatos y orígenes
   1. Toma de situación
   2. Qué hacer
3. Cuadro de mando a partir de Ventas por meses en hojas de un libro
   1. Toma de situación
   2. Qué hacer
4. Cuadro de mando de estados financieros
   1. Toma de situación
   2. Qué hacer
5. Conclusiones del curso y deseo final
6. Resumen