Curso online de Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)

Al finalizar este Curso online de Introducción a la Inteligencia Artificial serás capaz de apreciar la conveniencia de aplicar inteligencia artificial (IA) en tu empresa o contexto laboral, en función del estado de madurez del proceso de transformación digital y de la capacidad actual de automatización.

Este Curso online de Introducción a la Inteligencia Artificial, de 30 horas de duración, te aportará el conocimiento necesario para comprender las innovaciones que se están produciendo en todo lo relacionado con automatización, robotización e inteligencia artificial.

Te enseñarán a distinguir casos de aplicación de analítica reactiva o descriptiva, así como casos de usos avanzados de inteligencia artificial predictiva o prescriptiva, lo que te permitirá ser capaz de aprender y reaccionar a nuevas circunstancias sobrevenidas.

Curso de inteligencia artificial desde cero

La inteligencia artificial (IA) es un ámbito de trabajo cada día más extendido, en el que faltan profesionales con conocimientos apropiados para poder determinar con criterio cuál debe ser el enfoque para introducir esta innovación en la empresa, las posibilidades tecnológicas, las ventajas que se obtienen de la automatización y las posibilidades de analítica avanzada y aplicaciones prácticas que proporciona.

Conocerás qué significa la expresión Inteligencia Artificial (IA) para utilizarla con propiedad, por qué va de la mano del proceso actual de transformación digital, y algunos conceptos clave muy utilizados en cualquier contexto de IA. Entenderás los retos a que nos enfrentamos y también los impulsores de la inteligencia artificial.

Cómo aplicar la IA en una organización: Ejemplos

Te mostrarán cuál es el objetivo realista de la inteligencia artificial para llegar a la «inteligencia aumentada», y cómo podemos hacer que nos ayude en una organización. Conocerás las ventajas que la IA nos puede aportar en la empresa, qué son los RPA y algunos ejemplos de empresas y organizaciones que lo están llevando a cabo.

En relación con la robótica y automatización, estudiarás qué son los cobots y cuál es el uso más extendido de la inteligencia artificial. Analizarás cuál es el estado de implantación actual de la IA y qué riesgos conlleva, así como las tendencias actuales y futuras en este campo.

Aprenderás cuáles son las tecnologías ampliamente utilizadas que soportan el uso de la inteligencia artificial, como por ejemplo el Big Data. También las tecnologías que están llegando, como Digital Twins, Edge Computing, o el estándar de transmisión de datos 5G.

Principales ámbitos de aplicación de la IA

Te mostrarán, con ejemplos, algunos de los campos de actuación más relevantes de la IA y otros derivados de la transformación digital. Estudiarás qué podemos aportar a nuestra organización para potenciar su proceso de transformación digital, no solo en lo relativo a IA, sino también en ámbitos muy próximos, como la analítica, la tecnología o el enfoque ágil.

Analizarás cuál es la perspectiva a corto, medio y largo plazo respecto de la inteligencia artificial y las innovaciones asociadas a ella, así como las consecuencias derivadas de la transformación digital de las compañías en el futuro.

Por último, comprenderás el estilo de liderazgo necesario para proyectos de conocimiento, ciencia de datos (Data Science) e inteligencia artificial y distinguirás las mejores prácticas para la gestión de proyectos de este tipo. Podrás juzgar las posibilidades de las metodologías ágiles de gestión (como Scrum) en el mundo del dato y también conocerás los últimos enfoques que están surgiendo para la gestión de proyectos de ciencia de datos.

Este curso cuenta con el Sello de Calidad en Contenidos eLearning ANCYPEL-AENOR, que garantiza la calidad de los contenidos utilizados en la formación online.

¿A quién se dirige este curso?

Este Curso online de Introducción a la Inteligencia Artificial, con Certificado Acreditativo, va dirigido, entre otros, a:

• Jefes de proyecto o participantes en proyectos de innovación, no solo relacionados directamente con inteligencia artificial sino también con automatización y ciencia de datos (Data Science).
• Profesionales de gestión de procesos que pretendan analizar y evaluar con criterio las posibilidades de ganar eficiencia en las actividades que se deben desarrollar.
• Analistas de negocio que necesiten explorar tendencias en los datos de ventas, marketing y de mercado.
• Ejecutivos que quieran mantener un conocimiento actualizado sobre el estado del arte tecnológico actual para competir adecuadamente en su mercado.
• Profesionales que van a participar en iniciativas donde los datos son relevantes para la toma de decisiones o de empresas donde se espera la construcción o incorporación de sistemas para la automatización, que puedan llegar a incluir inteligencia artificial.
• Profesionales que participen en la gestión y optimización de procesos, en los que la automatización pueda tener un papel relevante para la mejora de la eficiencia.
• Y profesionales que quieran conocer y hablar con propiedad de todo el contexto relacionado con la IA, computación cognitiva, inteligencia aumentada y automatización en general.

Es recomendable que el alumno tenga algún conocimiento previo sobre el contexto de los datos: calidad de datos, Internet de las Cosas (IoT), Industria 4.0, Big Data… pero no se requieren conocimientos muy técnicos sobre ellos.

≡ Temario del Curso online de Introducción a la Inteligencia Artificial

TEMA 1. Introducción a la inteligencia artificial

1. ¿Qué es la inteligencia artificial?
2. Contexto de Transformación Digital
3. De dónde venimos
4. ¿Qué impulsa la inversión en IA?
5. Data Science, Data Analysis, Big Data, Data Mining y Machine Learning
6. Tendencia actual en IA: uso compartido de casos.

TEMA 2. Transformación Digital e inteligencia artificial

1. Cómo potenciar la Transformación Digital
   1. ¿Por dónde empezar?
   2. El paradigma de la Inteligencia Aumentada
   3. Cómo aprovechar la inteligencia artificial
   4. Impacto corporativo de la IA
   5. Impacto en los empleados
2. Visión global para el futuro del trabajo
   1. Nuevos Perfiles Profesionales
   2. Innovar con la fuerza laboral
   3. Puestos de trabajo e inteligencia artificial
   4. Ámbitos íntimamente ligados a la inteligencia artificial

TEMA 3. Robótica y Automatización

1. Robótica
   1. Los Cobots
   2. Aplicaciones de la robótica
   3. Tendencias en Robótica
2. Los peligros de la automatización
3. Progreso en tecnología de asistencia al usuario

TEMA 4. Tecnología e Innovaciones asociadas a la IA

1. Tecnologías maduras: Big Data
   1. Las V’s del Big Data
   2. Datificación
   3. Datificación – volúmenes de datos
2. Tecnologías disruptivas de la mano de la IA
   1. Edge Computing
      • Factores clave de Edge Computing
   2. Redes 5G
   3. Gemelos Digitales
      • Obtener el máximo valor del gemelo digital
   4. Inversiones en innovación para IA
3. Capacidades de inteligencia artificial
   1. Perspectivas de analítica
4. Data Mining
   1. Qué es Data Mining
   2. Etapas y ejemplos de Data Mining
   3. Algoritmos Descriptivos
   4. Algoritmos Predictivos
5. Machine Learning
   1. Bases del Aprendizaje Automático
   2. Cómo hacer aprender a una máquina
   3. Aprendizaje Supervisado y No Supervisado

TEMA 5. Ámbitos de aplicación

1. Sectores donde se aplica inteligencia artificial
   1. Salud
   2. Problemática de la IA en medicina
   3. Sector financiero y Seguros
   4. Industria 4.0 +
   5. Medios de comunicación
   6. Desarrollo de software
   7. Sistemas Expertos
   8. Visión Artificial
2. Ámbitos en los que NO aplicamos IA

TEMA 6. Recomendaciones

1. Cómo introducir cambios hacia la inteligencia artificial
   1. Contexto de Innovación
   2. Conviértete en Knowmad
2. Nuevos métodos de trabajo
   1. Qué están haciendo las empresas
      • Agile Data
   2. Un paso más allá: la Computación Cognitiva
      • Sistemas cognitivos

TEMA 7. Futuro de la IA

1. Futuro a corto plazo
   1. Algunas cifras a corto plazo
2. Futuro a medio plazo
   1. Hiper-personalización
   2. Data Native y DataPools
3. Futuro a largo plazo
   1. Empatía e inteligencia artificial
   2. Cuestiones éticas sobre inteligencia artificial

TEMA 8. Liderazgo y Gestión de proyectos de inteligencia artificial

1. Introducción al agilismo
   1. ¿Por qué existe el enfoque «ágil»?
   2. Entrega dirigida por el valor de negocio
   3. Valores añadidos de la propuesta ágil
   4. Enfoque ágil vs. Enfoque «tradicional»
   5. Cambio en la Triple Restricción
   6. Los 4 valores fundamentales del enfoque ágil
   7. Otros principios básicos de la gestión ágil de proyectos
   8. Resumen de diferencias entre los enfoques Ágil y Tradicional
   9. Por qué la inteligencia artificial implica ser ágil
2. Metodologías Ágiles
   1. Scrum
      • Elementos de Scrum
      • Roles en Scrum
   2. Kanban
   3. Lean
   4. Relación entre metodologías ágiles
   5. Nuevas Propuestas ágiles de gestión
3. Liderazgo en un entorno ágil
   1. El líder facilitador
   2. Liderazgo y coaching para las personas
4. Resumen